Analojik Yaklaşımla Enerji Verimli Görsel İşlem Teknolojisi Geliştirildi

Profesör Sumeet Walia ve Ekibi Tarafından Geliştirilen Yenilikçi Görsel İşlem Cihazı

RMIT Üniversitesi Optoelektronik Malzemeler ve Sensörler Merkezi'nin kıdemli profesörü Sumeet Walia ve ekibi, enerji tasarruflu ve yüksek performanslı gerçek zamanlı görsel işlem yapabilen yeni bir cihaz geliştirdi. Bu teknolojik gelişme, otonom araçlar, robotlar ve gelişmiş görüntü işleme sistemleri gibi pek çok alanda devrim yaratma potansiyeline sahip.

Analog Sistemlerin Avantajları ile Yüksek Enerji Verimliliği

Geliştirilen cihaz, geleneksel dijital sistemlere kıyasla analog işlem teknolojisi kullanarak enerji tüketimini önemli ölçüde azaltmayı başarıyor. Beynin çalışma prensiplerinden ilham alan bu sistem, karmaşık görsel verileri çok daha düşük enerjiyle hızlıca işleyebiliyor.

Atomik Düzeyde Algılayıcı ile Beyin Fonksiyonlarını Taklit Ediyor

Temel bileşen olarak, yalnızca birkaç atom kalınlığında olan molibden disülfür (MoS2) maddesi kullanılıyor. Bu materyal, gelen ışığı algılayıp elektrik sinyaline dönüştürerek, insan beynindeki nöronların davranışını taklit ediyor. Böylece, görsel bilgiyi gerçek zamanlı ve enerji verimli bir biçimde işleyebiliyor.

Hareketleri Anında Algılayan ve Hafızaya Kaydeden Sistem

Yapılan araştırmalarda, cihazın kare kare görüntü almadan el hareketlerini hızlıca tespit ettiği gösterildi. Bu 'kenar algılama' teknolojisi, daha az veriyle çalışarak hem hız hem de enerji tasarrufu sağlıyor. Ayrıca, cihaz hareketleri tıpkı bir beyin gibi hafızasında saklayabiliyor. Bu gelişmeler, hareket takibi ve tanıma alanında yeni ufuklar açıyor.

Görünür Işık Spektrumunda Başarılı Sonuçlar

İlk olarak ultraviyole ışık kullanılarak test edilen cihaz, şimdi ise görünür ışık spektrumunda da üstün performans gösteriyor. Bu gelişmeler sayesinde, cihazın farklı ışık koşullarında da etkin şekilde çalışması mümkün hale geliyor.

Geleceğin Otonom Sistemlerine Yönelik Potansiyel

Bu nöromorfik sistem, özellikle tehlikeli ve zorlu ortamlarda çalışan otonom araçlar ile robotların daha akıllı ve hızlı kararlar almasını sağlayabilir. İnsan hareketlerine daha doğal ve hızlı tepki verebilen robot etkileşimleri, bu teknolojinin en önemli kazançlarından biri olacak gibi görünüyor.

Geliştirme Çalışmaları ve Gelecek Hedefler

Şu anki çalışmalar kapsamında, cihazın tek pikselden oluşan yapısından daha büyük piksel dizilerine dönüştürülmesine odaklanılıyor. Ayrıca, kızılötesi ışık algılayabilen versiyonlar da geliştiriliyor. Bu sayede, küresel sıcaklık değişimleri veya toksik gazların anlık takibi mümkün hale gelecek. Profesör Walia, "Hedefimiz, dijital sistemleri tamamlayan, enerji tasarruflu ve gerçek zamanlı görsel işlem yeteneklerine sahip hibrit sistemler geliştirmektir" diyerek çalışmalarını özetliyor.